围绕AI原生应用，二人的看法并不一致，两家公司的大模型思路、布局路径也不一样。

  发端于2022年底的大模型热潮，在过去的2023年里席卷了大多数互联网企业，从去年上半年的“百模大战”，到后来卷向场景应用，业界对大模型的认知在不断刷新，围绕大模型的应用探索步伐，也在不断加快。

  李彦宏毫无疑问是AGI(通用人工智能)时代最有发言权的核心人物之一，过去一年百度成了拥抱大模型最激进、布局最广、尝试最深的AI企业之一。

  他对大模型接下来走向的判断是，大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用。“大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用，而原生应用无论对于大厂来说，对于中小企业来说，对于创业者来说，都是很大的机会。”去年12月，在接受媒体访谈时，李彦宏这么说道。

  不过，对于李彦宏的这一判断，马化腾似乎并不完全同意。

  就在昨天，腾讯集团召开的公司年会上，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾这样说道：

  “AI也是去年一个重点，全行业甚至全世界的重点，我们总算能跟上第一阵列，不能算是领先，但是至少没有太落后，我觉得后面还要结合我们的场景把AI混元大模型应用到各个场景中，短期内一两年内我感觉不会有一个纯原生AI大的应用，应该还是要结合到我们的所有产品里面效率提升等，我觉得这是一个很大的机会。”

  不难发现，比起百度，腾讯对大模型在应用侧上的判断略加保守，而他们在认知上的这种不同，映射到具体的业务侧，也呈现出来了不同的战略姿态。

  01 更激进的百度

  从大模型的落地探索和实际落地进展来看，百度毫无疑问是大厂中姿态最激进的一家。

  文心一言是国内市场最早推出的知识增强大语言模型应用，2023年8月份正式向外界开放以来，目前用户规模已经突破1亿，另一款应用文心一格是AI艺术和创意辅助平台，截至2023年5月，注册用户超过了600万。

  这两款大模型应用同时面向C端用户和B端企业提供服务，也率先开始了大模型在C端的商业化探索：

  去年11月1日文心一言上线了专业版，定价59.9元/月，连续包月优惠价为49.9元/月，付费会员的一项核心权益是模型能力升级到了最新的文心大模型4.0.用户同时可以选择购买“文心一言+文心一格”的联名会员，联合月卡定价为99元。

  百度同时还在加速用大模型重构旗下产品——去年5月份，在2023中关村论坛上，李彦宏表态称，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合也不是接入，是重构。

  紧接着10月份的百度世界2023上，百度一边发布了文心大模型4.0版本，一边带去了百度旗下多款用大模型重构后的AI原生应用，包括百度App、百度地图、百度网盘、百度文库等等。

  其中还包括了用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品百度GBI。

  在这背后，对于大模型的潜在价值，百度率先做出了自己的趋势判断——短期的竞争围绕基础大模型展开，长期的竞争则会围绕AI原生应用展开。

  “中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。”李彦宏如此说道。

  这某种程度上显露出了百度的AI野心和战略定力。

  去年底在与极客公园创始人张鹏对话时，李彦宏的核心观点便是，他希望业界不要把更多的资源和精力聚焦在基础大模型上了，而是要去卷AI原生应用，“我们类比一下，比如说移动互联网时代，底层的操作系统其实就Android、iOS这两个，但是今天微信、TikTok它们的价值我觉得一点都不比Android或者iOS低。”

  李彦宏的言外之意是，中国市场上不需要那么多的基础大模型，这些更底层的事情交给百度这几家大厂来做就可以了，其他的大模型领域从业者、创业者，可以在百度的AI生态中去找机会。

  这也是为什么，过去的一年里，百度不仅仅是在迭代文心一言、重构百度系App，更重要的是在搭生态。

  去年5月份，百度智能云推出了全球首个一站式的企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”。

  百度将文心大模型以及一些第三方模型整合到一起，提供给客户调用，同时这一平台搭建起了“数据管理——模型精细调——模型评估&优化——推理服务部署——Prompt工程”这一完整的大模型工具链。

  按照百度CTO王海峰的说法，在文心一言这类大模型产业落地的进程中，可以采用“集约化生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

  换言之，企业无需再耗时、耗力从零搭建自己的大模型了，而是可以直接通过文心千帆来更低成本地获取大模型能力，创建大模型应用。

  某种程度上，这也是文心大模型在多个行业（能源、汽车、政务、交通、金融等）率先落地的生态支撑。

  再上一层，文心千帆平台搭建了AppBuilder，一个AI原生应用的工作台，面向不同开发能力的用户和开发场景，分别以低代码态、代码态的产品形态，提供应用组件、应用框架这两层服务。

  文心千帆平台产品全景图，图/文心千帆官网

  另一边，围绕AI原生应用生态，百度在开发者生态、AI应用开发工具链、应用开发机制上，都在加速布局——目前来看，百度的战略构思是，基于飞桨这一深度学习平台，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用。

  现在飞桨星河社区是中国最大的AI开发者社区，它为开发者提供丰富的异构算力和通用组件、产业级模型库和全流程开发工具链。按照百度官方的说法，在飞桨和文心大模型的共同驱动下，目前星河大模型社区已经具备了“AI原生应用创新全要素”。

  最新的数据是，截至去年底，飞桨生态凝聚了1070万开发者，服务了23.5万家企事业单位，基于飞桨诞生了86万个模型。

  去年底，百度进一步发布了飞桨开源框架2.6版本和大模型重构的开发工具链，其中包括Comate AutoWork、飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2.以及升级了面向生态的文心一言开发机制，分别对应着百度口中的三个AI原生应用开发新范式：

  Comate AutoWork代表的是“大模型X智能编程”，百度目前每天有20%的新增代码由Comate智能生成;

  PaddleX v2.2代表的是“大模型x飞桨低代码开发工具”，百度称其能够高质量完成此前很难解决的产业痛点;

  面向生态的文心一言开发机制，则是让所有用户都可以零门槛开发高质量的AI原生应用。文心一言通过星河社区提供一整套开发机制，社区用户可以通过API和SDK使用文心大模型的基础能力，并支持插件、多工具智能编排开发，以低代码和零代码开发界面，实现AI原生应用开发。

  一个越来越明显的信号是，百度如今是中国互联网企业中最坚定拥抱大模型的AI企业，这不仅仅在于它对内用大模型重构自我，也在于它更早一步从底层开始搭建AI应用生态。

  02 更温和的腾讯

  如李彦宏所说，就当前围绕大模型的布局来看，腾讯的表现中规中矩，姿态和布局都不算激进。

  腾讯目前仍然没有推出基础大模型，也没有推出类似百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、昆仑万维的天工等的大模型应用。

  直到去年9月6日，腾讯才在微信上线了“腾讯混元助手”小程序，第二天正式发布了大语言模型“混元大模型”——目前，它仍然只在网页端和微信小程序端开放给用户使用。

  腾讯混元大模型首页，图/混元大模型小程序

  同一时期里，腾讯也喊出了“全面拥抱大模型”的口号，宣布旗下多款应用如腾讯文档、腾讯会议、腾讯广告等多个产品和业务都将接入混元大模型。

  不难发现，对比百度和腾讯，一个最直接的区别是，双方的叙事风格也不一样——比起百度的“重构”，腾讯的“接入”或是“拥抱”，都显得更加温和。

  叙事风格的差异背后，实则是双方围绕大模型的思路、布局路径都不一样：

  去年的2023年世界人工智能大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。

  “企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。”汤道生如此说道。

  也是基于这一思路，腾讯云围绕大模型的布局是，其发布了行业大模型解决方案，其依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店，为B端客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务。

  腾讯云TI平台内置了多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景，这些行业大模型基于腾讯在产业互联网领域沉淀下来的经验，结合高性能计算集群HCC、高性能网络、向量数据库等基础设施，以及混元大模型，共同构成技术底座。

  这一底座之上，腾讯云TI平台为客户提供大模型平台和工具链。

  腾讯云MaaS 全景图，图/腾讯云公众号

  简单来说，依托这一平台，客户可以在大模型精选商店中按需调用适配的行业大模型，再在解决方案基础上加入独有的场景、数据，快速精调生成专属模型，还可以根据业务场景需求，按需定制不同参数、规格的模型。

  从行业场景的辐射广度来看，腾讯的思路也不激进，它选择了先聚焦金融、传媒、文旅等几个关键行业，先求精而不盲目求广。

  对此，腾讯云副总裁、云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，腾讯云希望在每个特定场景里面100%解决客户的问题，而不是找100个产品解决70%到80%的问题，因此会聚焦于找一些特定的行业，跟客户深入打磨，解决行业问题。

  基于以上几点再来对比百度和腾讯在大模型赛道的布局，不难发现，百度的尝试更前沿化、铺的网更大、to B的同时在更激进地探索to C，野心也更大，腾讯的整体布局则更加聚焦、更加to B、更务实，强调在实际产业中的落地。

  03 先抢跑的百度机会更大吗?

  2023年，大模型赛道一边火热，一边在加速进化。

  目前来看，业界对大模型产业的确定性共识基本已经达成：大模型要落地到产业、应用到场景中去，才能创造出真正的价值。

  某种程度上，越来越多垂直行业大模型的出现，以及AIGC相关应用的出圈，都说明了这一点。

  但一个尚不清晰的趋势在于，AI原生应用的爆发，到底还要多久？

  百度和腾讯提供了较为典型的两种判断：

  百度的叙事呈现出来的是更加乐观的态度，对应的是提前抢跑，全面重构旗下应用，构筑应用生态。

  去年10月17日百度发布了千帆AI原生应用商店，以及国内首个大模型全链路生态支持体系。

  这一商店发布至今刚过百日，根据百度官方披露的数据，其累计上线了超100款AI原生应用，涵盖文案智能创作、AI作画、代码生成、数字人等应用场景，同时月活跃用户超过了40万，应用周订单量超300%增长，部分优质应用的购买转化率达到15%以上。

  举个例子，元经纪是一家从事企业数字化产品研发和销售的TO B企业，过去其更加注重线下的销售能力，通过协会、商会、销售部门拓展客户。

  千帆AI原生应用商店发布当天，元经纪就申请了入驻，其CEO这么说道，“千帆商店给了我们一个新的在线销售窗口，帮助我们触达过去线下没有办法触达的客户。”

  其基于文心大模型开发的企业级办公助手OSAIGC，在千帆AI原生应用商店上架后，实现了40%的客户二次转化和付费率。在千帆AI原生应用商店，OSAIGC的定价并不便宜，19800元。

  马化腾的判断则要更加谨慎一点，正如他所说，“短期内一两年内我感觉不会有一个纯原生AI大的应用”。

  某种程度上，他们对于未来风向的不同判断，是影响各自布局路径的关键因素，当然还有另一个关键要素是，比起腾讯，百度的业务场景天然更容易被大模型赋能、改造，比如搜索。

  不过摆在百度面前的一个现实挑战在于，跑得最早最快，需要解决的难题也就更多。

  不同行业之间数字化程度存在差异，对大模型的专业准确度要求、在安全性上的顾虑都不一样，这会进而导致，在不同行业，大模型的渗透程度、AI原生应用的开发难度、AI原生应用的商业化前景，都会有所差异。

  A I大模型在 重点行业的推进情况，图/ 沙利文

  一个明显现象是，千帆AI原生应用商店中，目前热度值top 10的AI原生应用，都集中在互联网办公领域——比起其他行业，办公场景显然要更适配大模型能力。

  进一步来看，在大模型技术成熟到可以在更多行业的更多场景落地之前，商店里的AI原生应用，很容易陷入到同质化竞争中，而且早期的生态繁荣很容易走向畸形，比如相当多一部分的应用都在同一条细分赛道内卷。

  另一方面则在于，当AI原生应用真正呈现出爆发之势，那些更加务实、更聚焦大模型在垂直行业场景落地的玩家们下场，百度是否能接得住竞争？

  虎嗅此前在一篇报道中指出，一家知名的自动化技术供应商表示，虽然百度在国内AI大模型中一直走在前排，但是在垂类大模型方面能力并没有特别突出。

  他同时表示，由于百度智能云业务在国内的应用基础不够，很多产业用户并不会优先考虑使用文心千帆或是百度智能云。

  站在这一视角，长远来看，无论是已然抢跑的百度，还是稳如泰山的腾讯，在大模型这条赛道上，“淘金子”也好、“卖铲子”也好，他们都将持续处于不断试错与修正的过程中。

  某种程度上，率先抢跑的玩家会占得一部分先机，但显然也会最先遇到更多的新问题。更多股票资讯，关注财经365！