人工智能在医疗界也感受到了空前的热情。

  “我们必须拥抱AI了。”在近期多个发布医疗AI大模型的活动现场，都有临床专家这样说。

  在经过从豆包到Kimi再到DeepSeek的快速迭代后，即便是中国最顶级的医学专家也感到了“不知所措”。中国工程院院士，上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光就曾公开表示，整个社会都在被AI、大模型重塑，如果再不拥抱AI，就要成局外人了。

  AI真能当医生吗?在三四年前，这还被认为是遥不可及的事情，如今已经走进了实现。随着DeepSeek的发布，一种前所未有的紧迫感，席卷了整个医疗圈。一贯对AI抱持谨慎态度的公立医院，也直接来了个180°大转变。

  据行业人士统计，春节过后的短短两三周时间里，至少有92家中国医院官宣或者由媒体报道接入了DeepSeek，完成了本地化部署，这个数字还在不断攀升。从具体名单看，北上广的知名医院、各省市的三甲医院都在其中。

  同时，接入DeepSeek的AI医疗公司，也在为各大医院量身提供融合了多种模型的AI中台搭建等服务。在监管层面，较为激进的城市已有卫健委、医保局接入了这一大模型。

  “我们业务繁忙，目前各地出差中，忙到要吐了。”有医疗AI公司创业者告诉虎嗅。

  相比以往的AI大模型，DeepSeek给相对传统、严谨、保守的医疗行业带来了不小的震撼。

  就在前不久，有医生在社交平台爆料，在看诊的过程中，患者用DeepSeek质疑他的诊断结果，这名医生本来很生气，结果回去一查，指南更新了，是他的诊断过时了。这让他感觉“天塌了”，也让很多基层医生感到天塌了。

  而从DeepSeek在医疗领域的更多表现看，这还只是开了一个头。

  DeepSeek来势凶猛

  DeepSeek是开年以来最大的风口，与医疗相关的机构、个人，都想在其中做点什么，而DeepSeek的表现，也确实可圈可点，甚至已经深入到医疗中非常核心的手术场景了。

  “通过多模态评估和技术赋能，我们看到了治愈的可能。”

  这是四川省人民医院泌尿外科主任熊玮在接受封面新闻采访时所说的。在此之前，熊玮和他的团队给一个患有难治疾病的82岁患者完成了“右侧肾盂癌伴下腔静脉癌栓”的根治性手术。这被视为跨越“生命禁区”的手术。

  根据公开信息，这一患者的病情非常凶险，癌栓完全阻塞了他的下腔静脉，双侧下肢还有水肿和血栓的风险，放在以前只能保守治疗了。因为高龄加上病情复杂，如果手术，很容易出现其心肺功能无法耐受长时间手术，术中出现致命性出血，以及术后出现急性肾功能损伤等并发症的情况。

  对于复杂情况，DeepSeek不仅给出了个性化的围手术期管理方案，覆盖风险预警、用药决策、康复路径和并发症雷达等方面，还在术中实时定位了病灶和血管的位置，减少了出血等问题，结合高精度CT成像三维构建“数字脉管系统”等技术，手术最终耗时4小时顺利完成。

  医生对此评价称，这一系列新技术相当于给团队装上了“风险透视镜”。

  在更多医疗机构，DeepSeek被用于行政管理、已有的AI辅助诊断等领域，用于提高效率和准确度。

  据将DeepSeek用于辅助阅片的长沙市某医院的信息数据部主任透露，在DeepSeek加持下，AI辅助诊断肺结节系统的阅片时长缩短了40%，微小病灶的识别率提升了25%，准确率达到了95%以上;在胃镜检查领域，AI系统预判与“金标准”病理检查结果的符合率也达到了96%。

  对于更多亚健康人士，已经有“AI医生”可以为他们24小时服务了。比如：广西医科大学附属医院泌尿外科上线的“泌尿外科AI医生”(虚拟数字医生)，能够随时响应患者的咨询，完成80%以上的标准化问答，还可以为患者定制个性化健康管理方案。

  “使用AI技术或者大模型去做图像分析，那种全面性、准确性和快速性，都是人工图像分析完全无法比拟的。”有临床专家在医疗大模型的发布会上指出。

  业界认为，医疗机构大规模接入AI大模型，对诊疗效率和质量提高将会有很大的帮助。从行业的角度看，这也将指向医疗行业的新一轮急剧变革。

  来自：视觉中国

  再不拥抱AI就晚了

  某种程度上，医疗界已经在接受AI了，DeepSeek这种性价比极高的大模型，直接把落地过程急剧浓缩了。而这也将进一步加剧医疗市场竞争。

  在医院，很多工作是靠医生手工完成的，非常费时费力。病理科这种被誉为“医学皇冠上明珠”的科室，医生工作的枯燥、压抑程度，甚至跟工厂“打螺丝”差不多。

  在过去两三年里，随着AI技术的快速发展，临床医生们对AI能力早就有了深刻的体会。“人的精力是有限的，AI可以把无穷无尽的数据库调出来。”辽油宝石花医院肿瘤一病区副主任、九三学社盘锦油田支社主任委员申龙海告诉虎嗅，AI辅助诊断、数字人等，在日常工作和科普中都发挥了重要作用。

  一位在医院放射(治疗)科工作多年的医生也告诉虎嗅，十年前他们需要一点点在电脑上勾勒出CT图像上心脏和肺等器官的轮廓，眼睛干涩、手指也很酸，图像还歪歪扭扭的。当时她就觉得“人工持鼠标在电脑上绘图、描轮廓的行为愚蠢，应该(由电脑自动)识别勾画”。

  现在这个目标实现了。“60秒钟!从前一两个小时的工作就这样一键生成了。”上述医生向虎嗅表示，虽然还是需要医生做一些修改，但是已经非常便捷了。“我看到了AI辅助医疗日新月异的变化。”

  现在，患者在县级医院等病理报告的时长，也从原来的至少3天缩短至24小时。

  AI的到来让医生们从繁重、重复的劳动中解放出来，而且在某些细节上可以比人做得更好。

  申龙海以肿瘤放疗中的“画靶区”，也就是确定放疗点位的工作为例向虎嗅解释说，原来这个工作至少需要6个小时才能完成，用鼠标在电脑上勾画还很难控制图形，使用AI以后，不仅速度更快，而且图形更加圆润顺畅。

  而在更加核心的手术领域，加载了AI等新技术的手术机器，早就可以将误差控制在0.1毫米以内，克服了人类医生手抖的影响，术后并发症都变少了——根据公开报道，重建尿道的手术，吻合口漏的发生率已经从8%降到了2%。

  国家层面也在积极推动AI等智能辅助工具在医疗领域的落地，去年11月份国家卫健委等部门就联合发布指引文件，公布了84个“人工智能+”在医疗服务、基层公共卫生领域的应用场景。

  在前不久，国家自然科学基金委员会宣布可以申报项目基金的项目中，也有多个人工智能相关的项目，覆盖心梗预警、罕见病诊断、免疫力解码等。更加直接地，最新的三级医院评审要求中，还列入了医疗信息化水平等内容，对于大医院来说，信息化转型已成刚需。

  除了AI本身的技术进步和政策引导之外，医疗机构的生存处境，也倒逼他们不得不寻求改变。

  根据三联生活周刊报道，2024年在相关网站公示申报破产信息中有1200多条与医院有关。这个数字是2022年的两倍以上，比2023年还多400家左右。这些医院中，不只有民营医院还有公立医院。

  行业人士分析，这主要与公立医院大规模扩建、升级，靠增加患者数量来谋求发展的路径，导致成本激增而医院收入增长滞后有关。这种情况在医保基金从按项目付费转向按病种付费后，急剧恶化了。

  医院从医保能够获得的收入在减少，迫使医院必须从粗放型的发展模式向精细化管理转变，如果不能及时转变就很可能资金流断裂。

  一篇研究去年破产的广东省嘉应学院医学院附属医院(二甲公立医院)的文章指出，2022至2023年，该院医疗收入7500多万元，扩建却投入了1.2亿元。在新形势下，资金缺口给了它致命的一击。

  而从新的政策走向看，医保基金正在逐渐转向跳过公立医院，直接与药械企业结算，这对公立医院的现金流也将是更大的挑战。

  对于身处生死关头的医院院长们来说，任何能够切实提高管理水平、提高诊疗效率的新工具，都是“救命稻草”了。更多股票资讯，关注财经365！